边缘计算是超越云计算的下一步。随着数据需求的增加，越来越多的企业希望将云计算更紧密地联系在一起，或者在更广泛的网络上分配计算资源。这种向边缘的转变有许多优点，但它也可能是一个复杂的过程。
充分利用边缘的第一步是了解不同类型的边缘计算。边缘网络具有各种形状和大小，每种网络都有独特的优点和缺点。预计今年全球在边缘计算上的支出将达到1760亿美元，因此了解其中哪一个最适合您的需求和目标至关重要。
按技术划分的边缘类型
有许多方法可以对边缘技术和网络进行分类。因此，对于有多少种类型的边缘计算，或者这些类型分别是什么。
划分边缘的最简单方法之一是按计算发生的系统和平台划分。以下是一些最常见的类别。
云边缘
顾名思义，这些网络更类似于传统的云计算。它们使用大型数据中心，但与传统方法不同，这些中心相对靠近最终用户，并且通常为专用应用程序提供服务。
这些系统提供了令人印象深刻的延迟改进，同时保持了传统云的容量。虽然在某些情况下，58%的云用户在附近的边缘数据中心可能会达到10ms以下的延迟，但对于传统的云数据中心，只有29%的人可以做到这一点。
但是，这些部署可能更昂贵，并且并非每个人都可以访问，因为它们依赖于您所在地区的可用数据中心。因此，它们最适合大型企业或现有基础设施附近具有高数据需求的运营。
设备边缘
设备边缘可能是大多数人在考虑边缘计算时所想到的。越来越多的企业已经注意到托管站点之间的远距离传输延迟，并接受了这些网络，使计算过程更接近数据源。
设备边缘网络在本地设备（如电话、智能小工具和路由器）之间分配计算任务。这提供了最小的延迟，同时牺牲了这些设备有限的处理能力的容量。因此，这些网络通常服务于特定的用例，而不是云计算的一般替代品。
成功实施设备边缘网络需要了解您的目标和可访问设备的功能。这些系统最适合简单、高度专业化的应用，如预测性维护，这些应用取决于手头的机器。
计算边缘
计算边缘环境在设备和云边缘网络之间提供了中间地带。这些可以在小型专用机器（如设备边缘）之间分配计算任务，但也利用微型数据中心（MDC）。
MDC可以有各种尺寸，通常在50到400 kWh之间，并且可以只有一个机架或几个机架。它们通常也是模块化的，使它们比传统的数据中心更具可扩展性和适应性。这些技术使计算边缘系统比云边缘占用空间更小，灵活性更高，但比设备边缘更强大。
计算边缘网络非常适合具有各种边缘计算需求的公司，但可能无法访问附近较大的数据中心。安装MDC的成本将高于设备边缘环境，但它们将支持更广泛的用例。
传感器边缘
传感器边缘位于云边缘光谱的另一端。这些系统使用物联网 （IoT） 设备在传感器级别执行尽可能接近数据源的计算任务。
当今全球有超过 120 亿个活跃的 IoT 端点。这些设备中的每一个都代表一个数据收集点，传感器边缘计算将一些分析过程移动到这些端点，以最大限度地提高物联网性能。但是，由于这些端点通常具有最少的硬件，因此这些计算远不如您在云边缘网络中看到的那么复杂。
传感器边缘计算提供了一些尽可能低的延迟，但计算能力最低。因此，这些环境最适合简单的、特定于设备的任务，例如使用运动检测来触发与其他更高容量系统的连接。
按位置划分的边缘类型
还可以按部署的物理位置划分不同类型的边缘计算。这些可以属于任何基于技术的类别，也可以使用它们的混合，它们的区别因素是计算任务在各个领域的分布方式。
分支边缘
分支边缘环境为组织内的每个分支提供专用的边缘网络。这些网络也称为局域网边缘系统，旨在为每个办公室的特定需求和目标提供低延迟支持。因此，它们非常适合具有多个分支机构且具有特定位置操作的组织。
虽然99.9%的公司是小型企业，但如今拥有多个分支机构对于公司来说仍然很常见。对于这些组织来说，采用分支边缘方法可能是理想的，尽管那些部门不太专业的组织可能需要其他东西。具有一个位置和集中式边缘环境的企业在技术上可以归类为分支边缘，只需一个分支即可。
企业边缘
企业边缘将计算任务分布在多个分支机构和位置。这些系统通常使用设备和计算边缘设置的组合来充分利用公司内的所有可用资源。
每个位置都托管企业设置中的边缘计算基础架构，但它们不一定在内部执行所有功能。这些环境的理念是实现更大的灵活性，根据不断变化的需求调整计算资源的分配方式。因此，它们更适合具有许多不同需求但特定于位置的专业化程度较低的大型组织。
移动边缘
这些边缘环境中最灵活、最具活力的是移动边缘。正如您可能从名称中推断的那样，这些设置在移动设备（包括非固定的物联网小工具和智能手机）之间分配计算。
大约85%的美国成年人拥有智能手机，超过一半的人拥有平板电脑。这些庞大的移动设备为移动边缘提供了可观的分发和计算能力。但是，这些环境仍然不如使用数据中心的环境强大。
移动边缘非常适合在移动设备上完成大部分工作的公司。与留在同一办公楼相比，涉及更多差旅的运营可以从这些环境中获益最多。
何时使用各种类型的边缘计算
要确定要使用哪种类型的边缘计算，首先要了解每种计算提供的功能。云和计算边缘部署倾向于提供更多容量，而设备和传感器边缘部署则提供更低的延迟和成本。因此，前两者更适合资源密集型流程或具有许多不同需求的流程，而后者更适合高度专业化的任务。
同样，您还应该考虑您的位置需求。更集中的企业应该使用分支或企业边缘，如果他们有更高的计算需求，就选择后者。相比之下，具有更灵活的工作流程和位置的公司可能更喜欢移动边缘环境。
安全性是另一个问题，85%的边缘采用者认为这是他们应对这些环境的主要挑战。由于云和计算边缘的分布式特性较少，因此通常更容易保护，因此它们是更敏感的应用程序的理想选择。如果不同的位置具有不同的安全需求，则分支边缘可能会更好，而当这些需求在分支之间保持一致时，企业边缘就足够了。
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